Меня зовут Мария и предлагаю услуги аналитика данных. На этом сайте собраны примеры моих работ в сфере обработки и анализа данных, а также сертификаты пройденных курсов. Буду рада познакомиться с Вашими задачами и предложить их решение с помощью аналитики данных.
Направления работы
Я работаю с базами данных (PostgreSQL), анализирую данные с помощью инструментов статистики, Google-инструментов, SQl и Python, создаю интерактивные дашборды. Рассматриваю в первую очередь проекты в сфере производства и медицины.
Профессиональные навыки
Работа с базами данных
PostgreSQL (CTE, views, window functions, joins)
Анализ данных в Python (Pandas, NumPy, Statistics, Pyspark)
Составление интерактивных дашбордов
Проектирование и тестирование гипотез
Применение в работе ключевых математических методов и основ статистики
визуализировала распределение дистанций поездок и пересечение их интервалов
сформировала выборки
сформулировала гипотезу
провела статистический тест.
Получила результат ниже уровня значимости и отвергла сформулированную нулевую гипотезу. На основании полученных в результате исследования данных выдала рекомендации стейкхолдерам. Для демонстрации результатов оформила презентацию.
провела анализ данных с помощью инструментов Google-Sheets: вывела общую информацию по фильмам, пользователям, а также top активных пользователей за последние 3 месяца.
нашла в данных пользователя, который поставил больше всего оценок, отобрала фильмы, которые пользователь оценил, выбрала признаки и построила простую модель для рекомендации фильмов на Python. Использовала модель линейной регрессии.
разработала стратегию внедрения хранилища больших данных: описала основные бизнес-отчеты, данные и источники их получения, сущности в хранилище данных, проверки на качество данных. Разработала Data-проект и описала последовательность действий по Crisp-DM.
разработала для сбора информации и анализа отчеты с использованием Google-инструментов (Google-Sheets, Google-Forms)
рассчитала в Google-таблице корреляцию между ценой отпуска за день и оценкой за отзыв. Построила точечный график с этими показателями.
проверила статистическую гипотезу. Получила значение p-value меньше уровня значимости. Сделала вывод по полученным результатам, что нулевая гипотеза (среднее отклонение планируемых трат от реальных равно 0) не может быть отвергнута.
построила дашборд с основными метриками в Google Data-Studio
провела анализ с помощью инструментов статистики, SQL и Python
Напишите мне, если у Вас есть вопросы или профессиональные предложения.