Мария Дужич. Аналитик данных
Меня зовут Мария и предлагаю услуги аналитика данных. На этом сайте собраны примеры моих работ в сфере обработки и анализа данных, а также сертификаты пройденных курсов. Буду рада познакомиться с Вашими задачами и предложить их решение с помощью аналитики данных.
Направления работы
Я работаю с базами данных (PostgreSQL), анализирую данные с помощью инструментов статистики, Google-инструментов, SQl и Python, создаю интерактивные дашборды. Рассматриваю в первую очередь проекты в сфере производства и медицины.
Профессиональные навыки
  • Работа с базами данных
  • PostgreSQL (CTE, views, window functions, joins)
  • Анализ данных в Python (Pandas, NumPy, Statistics, Pyspark)
  • Составление интерактивных дашбордов
  • Проектирование и тестирование гипотез
  • Применение в работе ключевых математических методов и основ статистики
  • Excel и Google-инструменты
  • Проектирование отчетности под заказчика
Мои проекты:
  • Анализ данных крупного агрегатора такси
    (ссылка для просмотра)
    • рассчитала основные описательные статистики
    • визуализировала распределение дистанций поездок и пересечение их интервалов
    • сформировала выборки
    • сформулировала гипотезу
    • провела статистический тест.
    Получила результат ниже уровня значимости и отвергла сформулированную нулевую гипотезу. На основании полученных в результате исследования данных выдала рекомендации стейкхолдерам. Для демонстрации результатов оформила презентацию.

  • Разработка модели рекомендательной системы онлайн-кинотеатра
    (ссылка для просмотра)
    • провела анализ данных с помощью инструментов Google-Sheets: вывела общую информацию по фильмам, пользователям, а также top активных пользователей за последние 3 месяца.
    • нашла в данных пользователя, который поставил больше всего оценок, отобрала фильмы, которые пользователь оценил, выбрала признаки и построила простую модель для рекомендации фильмов на Python. Использовала модель линейной регрессии.
    • разработала стратегию внедрения хранилища больших данных: описала основные бизнес-отчеты, данные и источники их получения, сущности в хранилище данных, проверки на качество данных. Разработала Data-проект и описала последовательность действий по Crisp-DM.
  • Анализ авиаперелетов
    (ссылка для просмотра)
    • составила краткое описание базы данных (таблицы, представления)
    • провела развернутый анализ авиаперелетов (сущности, атрибуты)
    • применила SQL запросы на извлечение данных с использованием группировок, сортировок, фильтрации, подзапросов, СTE, оконных функций
    Все действия производились в программе DBeaver

  • Разработка системы аналитики для учета и планирования отпусков
    (ссылка для просмотра)
    • разработала для сбора информации и анализа отчеты с использованием Google-инструментов (Google-Sheets, Google-Forms)
    • рассчитала в Google-таблице корреляцию между ценой отпуска за день и оценкой за отзыв. Построила точечный график с этими показателями.
    • проверила статистическую гипотезу. Получила значение p-value меньше уровня значимости. Сделала вывод по полученным результатам, что нулевая гипотеза (среднее отклонение планируемых трат от реальных равно 0) не может быть отвергнута.
    • построила дашборд с основными метриками в Google Data-Studio
    • провела анализ с помощью инструментов статистики, SQL и Python
 Напишите мне, если у Вас есть вопросы или профессиональные предложения.
Телефон: +7 (915) 860-58-34
E-mail: mashakonshina@mail.ru


This site was made on Tilda — a website builder that helps to create a website without any code
Create a website